Data Engineer - Group Data Platform

Pracovní nabídka

Budujeme Globální datovou platformu, která slouží celé skupině a pohání její další růst. Hledáme Data Engineera do jednoho z klíčových týmů, které utvářejí, jak se v celé organizaci data budují, přesouvají a spravují. Tohle není údržbářská role - naše inženýrské standardy a nástroje se teprve formují a vy budete jedním z lidí, kteří je budou utvářet. Zároveň od svých inženýrů čekáme, že budou AI aktivně používat ve své práci - ne jako hračku, ale jako běžnou součást toho, jak se práce dělá. Níže je to, co byste reálně měl/a na starosti.

Co bude náplní vaší práce?

• Navrhovat, budovat a provozovat produkční datové pipeline na naší Azure Lakehouse platformě (Databricks, Delta Lake, Spark) - od napojení zdrojů až po modely, které se používají v reportingu a self-service analytice.
• Integrovat různé zdrojové systémy - ERP, lékárenské/POS systémy, API, souborové exporty - včetně inkrementálních načítání, historizace a bezpečného přepočítávání dat.
• Převádět byznysové požadavky do datových modelů, které obstojí v čase, a psát návrh řešení ještě předtím, než se začne s vývojem.
• Mít vlastní pipeline plně pod palcem i v produkci: monitoring, kontroly kvality dat, odsouhlasování proti zdroji a hledání příčin problémů – místo přístupu „spustit znovu a doufat".
• Používat AI k tomu, aby vaše vlastní práce byla rychlejší, a stavět si na to vlastní nástroje - coding asistenty v každodenním vývoji, malé agenty nebo skripty, které přeberou opakující se části data engineeringu: triage problémů s kvalitou dat, dokumentaci a mapování, generování testů, analýzu pádů pipeline.
• Aplikovat řízení přístupů, práci s osobními údaji a GDPR požadavky na to, co stavíte, a udržovat aktuální lineage a dokumentaci.
• Spolupracovat přímo s data engineery v jednotlivých zemích, externími partnery a byznysovými stakeholdery (Controlling, Commercial a další), aby vývoj nesklouzl do izolovaných silo řešení.

Co od vás očekáváme?

• 3+ roky praxe v data engineeringu - pipeline běžící v produkci, ne jen prototypy. (Míň let, ale silné základy? Ozvěte se nám i tak.)
• Solidní zkušenost s Azure data stackem: Databricks, Delta Lake, Spark. Data Factory, Event Hub nebo Synapse je plus.
• Pokročilý PySpark a SQL - window funkce, čtení execution planu, chápání toho, proč je query pomalé.
• Python jako jazyk, ne jen jako lepidlo na notebooky: moduly, balíčkování, správa závislostí, error handling, logování.
• Praktická znalost AI nástrojů v inženýrské práci (např. GitHub Copilot, Claude, Cursor) - včetně úsudku, kdy AI pomůže a kdy jejímu výstupu bez kontroly věřit nelze.
• Datové modelování - dimenzionální a normalizované modely, slowly changing dimensions, volba a držení grain.
• Práce s Gitem včetně branchování a pull requestů, plus praktická zkušenost s CI/CD (Azure DevOps nebo podobně).
• Orchestrace a plánování pipeline (Databricks Workflows, Data Factory, Airflow nebo podobné).
• Schopnost dotáhnout středně komplexní zadání od požadavku až po produkci samostatně.
• Proaktivní, týmový přístup: rád/a navrhnete lepší způsob práce, a stejně tak rád/a vyslechnete, proč zrovna ten váš nemusí být ten pravý.
• Plynulá angličtina - budete každý týden spolupracovat s kolegy z několika zemí.

Co nabízíme?

• Rychle rostoucí, opravdu mezinárodní data & digital prostředí s reálným dopadem na evropské úrovni.
• Šanci spoluutvářet, jak velká evropská retailová skupina pracuje s daty - ne jen plnit cizí zadání.
• Moderní cloudovou datovou platformu bez legacy zátěže, která by vás brzdila.
• AI nástroje zajištěné a podporované - licence na coding asistenty a prostor si automatizovat vlastní práci, místo abyste se prokousával/a rutinou.
• Tým, který staví na sdílení znalostí, ne na práci v izolaci.
• Prostor růst - technicky i směrem k větší zodpovědnosti v čase.
• Flexibilitu: flexibilní pracovní prostředí přizpůsobené moderním standardům.
• Balíček benefitů: slevy v lékárnách, plně hrazená Multisport karta, stravenky, příspěvek na Lítačku a další.