AI Engineer – Python, generativní AI a agentní systémy

Pracovní nabídka

AI Engineer – Python, generativní AI a agentní systémy

Vyvíjíte aplikace s jazykovými modely a zajímá Vás jejich praktické využití ve firmách? Chcete propojovat LLM s firemními daty, stavět spolehlivá RAG řešení nebo rozvíjet agentní systémy?

V teamIT propojujeme IT specialisty s projekty našich klientů. Rádi poznáme zkušené AI Engineery, jejich zaměření a představy o spolupráci, abychom je mohli oslovit s relevantními budoucími příležitostmi.

Na jakých řešeních se můžete podílet

Podle konkrétního projektu může jít například o:

• Interní GenAI aplikace: návrh a vývoj AI nástrojů, integraci modelů a datových zdrojů, nasazení a další rozvoj.
• RAG a znalostní báze: zpracování firemních informací, sémantické vyhledávání a vyhodnocování kvality odpovědí.
• Agentní systémy: vývoj a orchestrace AI agentů, práce s kontextovou pamětí a propojování agentů s nástroji a API.
• AI ve vývoji softwaru: řešení podporující tvorbu IT analýz a využití agentní AI v jednotlivých fázích vývojového cyklu.
• Znalostní grafy: modelování vztahů mezi informacemi a jejich využití v AI aplikacích.

Jaké zkušenosti hledáme

• Praktickou zkušenost s vývojem v Pythonu.
• Zkušenost s implementací LLM aplikací, RAG nebo AI agentů a schopnost popsat vlastní podíl na řešení.
• Znalost prompt engineeringu a postupů pro vyhodnocování kvality výstupů.
• Zkušenost s napojením aplikací na API, databáze a další datové zdroje.
• Důraz na udržovatelný kód, testování, spolehlivost a bezpečné zacházení s daty.
• Schopnost spolupracovat s technickým týmem i zadavateli a srozumitelně vysvětlovat navržená řešení.

Co dalšího můžete uplatnit

Podle zaměření projektu se mohou hodit také zkušenosti s:

• LangGraph a orchestrací více agentů.
• Vektorovými databázemi a sémantickým vyhledáváním.
• AWS serverless, například Lambda, Step Functions nebo API Gateway.
• Neo4j, Cypher a dalšími grafovými technologiemi.
• CI/CD, automatizovaným testováním, monitoringem a tracingem LLM aplikací.
• TypeScriptem a Reactem při vývoji uživatelského rozhraní.

Nemusíte znát celý seznam. U konkrétní příležitosti Vám vždy upřesníme, které zkušenosti jsou nezbytné a které představují výhodu.

Jak může spolupráce vypadat

• Spolupráce na IČO prostřednictvím teamIT.
• Projekty v Praze, zpravidla s kombinací osobní a vzdálené spolupráce.
• Rozsah zapojení, termín zahájení a délka spolupráce podle konkrétního projektu.
• České i mezinárodní týmy; jazykové požadavky podle dané příležitosti.
• Odměna podle náročnosti projektu, rozsahu spolupráce a Vašich zkušeností.
• Splatnost faktur do 3 pracovních dnů.

Chcete zůstat v kontaktu pro budoucí AI projekty?

Pošlete nám CV nebo odkaz na LinkedIn. Připište prosím, jaké AI řešení jste vyvíjeli, za co jste osobně odpovídali a jaký typ projektu Vás zajímá.

Pokud se objeví příležitost odpovídající Vašim zkušenostem a představám, rádi se Vám ozveme.