Machine Learning Engineer

Pracovní nabídka

Jsme výzkumně-vývojová společnost. Naším produktem je Vadstena — nástroj pro automatické generování 3D modelů městské i přírodní krajiny. Naším cílem je dosáhnout spolehlivého rozpoznání jakéhokoli prostředí, od málo zastavěných oblastí severní Evropy
až po hustě obydlená města východní Afriky.

Jako člen tříčlenného týmu se budeš podílet na vývoji a optimalizaci algoritmů umělé inteligence, které jsou součástí Vadsteny. Vedle klasické fotogrammetrické rekonstrukce se věnujeme také modernějším metodám 3D reprezentace, například Gaussian splattingu, který umožňuje výrazně vyšší vizuální kvalitu zobrazení než polygonální model. Postupně získáš možnost spoluurčovat technické směřování Melown Technologies a navrhovat vlastní výzkumné projekty. Výsledky své práce uvidíš v krátkém čase — a
navíc v podobě atraktivního vizuálního výstupu.

Uplatnění nabízíme jak kandidátům se zájmem o výzkumné otázky, tak těm, kteří se chtějí věnovat převážně engineeringu. Rozsah úvazku je předmětem dohody: u studentů netrváme na plných 40 hodinách týdně a do budoucna jsme připraveni nabídnout přechod na plný úvazek.

Pracujeme v prostředí Linuxu a velkou pozornost věnujeme efektivitě a hospodárnosti řešení. Délka předchozí praxe pro nás není rozhodující — uvítáme jak zkušené odborníky, tak absolventy. Zkušenější kolegové ti pomohou s rychlou orientací v projektu.

Požadujeme

- Silné analytické myšlení a zájem o matematiku a algoritmy
- Ochotu průběžně se vzdělávat a sledovat odbornou literaturu
- Praktickou znalost prostředí Linux a programovacího jazyka Python
- Znalost C++ nebo SQL je výhodou
- Zájem o oblasti image processing, point cloud processing, machine learning, statistical modeling a PyTorch; aktivní znalost některé z nich je výhodou
- Orientace v oblasti Gaussian splattingu či radiance fields je výhodou, nikoli podmínkou

Náplň práce

- Vývoj nových řešení, jejich implementace a optimalizace
- Sémantická segmentace obrazových dat, klasifikace point cloudů a extrakce informací z 3D modelů
- Vývoj a optimalizace rekonstrukce scény pomocí Gaussian splattingu — kvalita výstupu, výpočetní náročnost a navazující zpracování
- Zlepšování geometrické i vizuální kvality 3D modelu
- Studium odborných článků, vyhledávání nových přístupů a jejich uplatnění v praxi

Nabízíme

- Práci na technologii, která posouvá možnosti 3D modelování
- Podnětné prostředí a spolupráci se zkušenými kolegy
- Neomezený rozpočet na pracovní stanici
- Finanční ohodnocení odpovídající tvým znalostem a zkušenostem
- Standardní nabídku firemních benefitů