Metodik analýzy simulačních dat

Pracovní nabídka

Hledáme šikovného datového analytika, který dokáže rozumět datům a podpořit rozhodování na základě faktů, ne dojmů. Nejde o programování, ale o matematiku a fyziku.

Typicky pracujeme s 10 až 100 úlohami. To je málo na běžnou statistiku a hodně na ruční hodnocení, a v tom je hlavní výzva této role. Doménou je externí aerodynamika, metody ale chceme přenést i na další typy simulací.

Náplň práce

• Navrhovat metody analýzy: korelační a citlivostní analýza, redukce dimenze polí (POD/PCA), podmíněné statistiky a clustering uvnitř rovin, detekce anomálních úloh, náhradní modely.
• Rozhodovat, které metody jsou pro naši velikost vzorku vůbec obhajitelné a které dají jen efektně vypadající nesmysl.
• Psát specifikace pro vývojáře: vstupy, výstupy, předpoklady, chování v mezních případech, akceptační kritéria.
• Dělat prototypy v Pythonu, na jejichž základě vznikne produkční implementace.
• Ověřovat, že hotová funkce počítá to, co má, včetně testů na syntetických datech se známým výsledkem.
• Definovat, jak se výsledek zobrazí a jak se má interpretovat, včetně varování, kdy výsledku nevěřit.
• Pracovat s CFD inženýry: zjišťovat, kde jim analýza drhne, a podle toho stanovovat priority.

Co očekáváme

• Navrhovat metody analýzy: korelační a citlivostní analýza, redukce dimenze polí (POD/PCA), podmíněné statistiky a clustering uvnitř rovin, detekce anomálních úloh, náhradní modely.
• Rozhodovat, které metody jsou pro naši velikost vzorku vůbec obhajitelné a které dají jen efektně vypadající nesmysl.
• Psát specifikace pro vývojáře: vstupy, výstupy, předpoklady, chování v mezních případech, akceptační kritéria.
• Dělat prototypy v Pythonu, na jejichž základě vznikne produkční implementace.
• Ověřovat, že hotová funkce počítá to, co má, včetně testů na syntetických datech se známým výsledkem.
• Definovat, jak se výsledek zobrazí a jak se má interpretovat, včetně varování, kdy výsledku nevěřit.
• Pracovat s CFD inženýry: zjišťovat, kde jim analýza drhne, a podle toho stanovovat priority.

Výhodou

• Zkušenost s CFD, ať už jako uživatel solveru, nebo při hodnocení výsledků.
• Redukce dimenze a modální analýza: POD, PCA, DMD.
• Náhradní modely a kvantifikace nejistoty: Gaussovské procesy, polynomial chaos, Sobolovy indexy.
• Návrh experimentů a adaptivní vzorkování.
• Bezrozměrná analýza a práce s podobnostními čísly.
• Verifikace a validace numerických výpočtů, studie nezávislosti na síti.
• Zkušenost s návrhem datových vizualizací.

Co nehledáme

Nepotřebujeme zkušenosti s big data platformami, datovými sklady, business dashboardy ani hlubokým učením. Naše data nejsou velká. Jsou drahá a je jich málo. To je jiná disciplína.

Co nabízíme

• Dlouhodobou spolupráci v zajímavém oboru
• Možnost podílet se na různorodých projektech
• Klouzavou pracovní dobu, možnost využití Home Office
• Zdravotní volno/sickdays
• Odpovídající platové ohodnocení
• Smlouvu na dobu neurčitou
• 5 týdnů dovolené
• Podporu vzdělávání, příspěvky na odborný rozvoj
• Příspěvek na stravování, penzijní pojištění a další benefity

Zaujala vás tato pozice? Zašlete nám životopis společně s krátkým motivačním dopisem. Napiště nám, na jakých projektech jste dosud pracovali — rádi si je projdeme a ozveme se vám zpět.