DATA ENGINEER - SNOWFLAKE/dbt

Pracovní nabídka

Hledáme Data Engineera, který nám pomůže postavit a dále rozvíjet moderní datovou architekturu. Cílový stack je jasný: Snowflake jako datový sklad, dbt jako transformační vrstva a GitLab CI/CD pro verzování a automatizaci pipeline.

Náplň práce

• Budování a rozvoj datového skladu ve Snowflake
  Budeš se podílet na migraci, návrhu a dalším rozvoji datového skladu. Čeká tě návrh datových vrstev, modelů a struktur pro reporting, analytiku i další datové výstupy.
• Transformace dat pomocí dbt
  Existující transformace založené na Python skriptech, SQL dotazech a ad-hoc řešeních budeš převádět do udržitelné podoby v dbt. Důraz bude na přehledné SQL modely, testování, dokumentaci a opakovatelné nasazování.
• Návrh, správa a automatizace ELT pipeline
  Budeš navrhovat a udržovat datové pipeline z různých zdrojů do Snowflake. Transformace v dbt budou verzované v GitLabu a automatizované přes CI/CD pipeline včetně testů a deploymentu mezi prostředími.
• Kvalita dat, testování a monitoring
  Budeš nastavovat kontroly kvality dat, monitoring běhu pipeline, alerting a řešit případné chyby ve zpracování dat.
• Spolupráce s byznysem, analytiky a vývojem
  Pomůžeš převádět byznysové požadavky do datových modelů, metrik a KPI, které budou použitelné pro reporting i rozhodování.
• Dokumentace a rozvoj datového stacku
  Budeš udržovat dokumentaci datových toků, dbt modelů, metrik a vývojových standardů.

Požadavky na kandidáta

• Výborná znalost SQL a datového modelování
  Umíš psát komplexnější SQL dotazy, pracovat s JOIN, CTE, agregačními a window funkcemi. Přemýšlíš nad návrhem datových vrstev, výkonem dotazů a dlouhodobou udržitelností řešení.
• Zkušenost s moderním datovým skladem, ideálně Snowflake
  Máš praxi s návrhem nebo provozem datového skladu v cloudovém prostředí. Ideální je zkušenost se Snowflake, relevantní je ale i Fabric, Databricks nebo podobné řešení.
• Znalost dbt nebo schopnost se v něm rychle zorientovat
  Rozumíš principu SQL transformací, verzovanému vývoji, testování a dokumentaci datových modelů. Prakticky se budeš potkávat s dbt modely, sources, tests, dokumentací a postupně i dalšími částmi dbt ekosystému.
• Zkušenost s ETL/ELT pipeline a migrací starších řešení
  Máš praxi s návrhem, implementací nebo údržbou datových toků ze zdrojových systémů do datového skladu. Součástí role bude i převod starších Python/SQL skriptů a ad-hoc transformací do modernějšího ELT stacku. Základní znalost Pythonu se hodí hlavně pro orientaci ve stávajících skriptech, integrace nebo práci s API.
• Zkušenost s Git a CI/CD principy
  Umíš pracovat s Gitem, branchováním, merge requesty a code review. dbt pipeline budou běžet v GitLabu, takže součástí práce bude i GitLab CI/CD pro automatizaci běhu modelů, testů a deploymentu mezi prostředími.
• Orientace v reportingu a byznysových metrikách
  Znáš Power BI nebo obdobný BI nástroj a rozumíš tomu, jak se data používají v reportingu. Dokážeš připravit datové modely tak, aby byly použitelné pro analytiky, byznys i definici KPI.
• Analytické myšlení a samostatnost
  Dokážeš pochopit byznysový požadavek, převést ho do datového řešení a dotahovat věci do konce. Hledáme člověka, který bude schopný převzít zodpovědnost za důležitou část datového stacku.

Co nabízíme?

• Stabilní zázemí úspěšné české e-commerce společnosti
• Spolupráce v hybridním režimu. Kombinaci práce na dálku a docházení do kanceláře nastavíme podle potřeb a vzájemné dohody.
• Možnost se rozvíjet a získávat nové zkušenosti
• Benefity: 5 týdnů dovolené, stravenkový paušál, příspěvek na penzijní připojištění, MultiSport karta, VIP slevy na našem e-shopu

Zaujala Vás tato pozice? Zašlete nám svůj životopis.