Data Engineer

Pracovní nabídka

Stalo se ti někdy, že jsi v přehledu plateb ve své mobilní aplikaci jen stěží dokázal/la identifikovat odchozí platbu? Je to tím, že tvoje banka ještě nepoužívá Tapix! 😇

Tapix (Tapix by Dateio) je lídr v obohacování platebních dat. Bankám a fintechům pomáháme stavět chytrá, srozumitelná a uživatelsky přívětivá řešení pro jejich klienty i interní potřeby.

Ve více než 50 bankách po celém světě obohacujeme platební transakce o logo a název obchodníka, GPS polohu i přesnou kategorii. Nikdo jiný nedokáže s takovou přesností říct, že „M RESTAURANT S.R.O.“, „SB 3205“ nebo „US FOOD NETWORK“ jsou ve skutečnosti McDonald’s, Starbucks a KFC.

Rosteme a expandujeme. Přidej se k nám a pomoz náš engine vylepšit a rozšířit na další trhy a do dalších bank!

Jedeme end-to-end: od sběru a integrace různých zdrojů (včetně GenAI), přes datové modelování a algoritmy pro rozpoznávání/kategorizaci transakcí, až po produkční monitoring. Úzce spolupracujeme s produktem i obchodem, aby to, co stavíme, dávalo smysl bankám i koncovým uživatelům.

V týmu potkáš mix data engineerů a data scientistů, se kterými budeš vyvíjet a ladit subprodukty a automatizace pro nové trhy a také specialisty na datovou kvalitu, kteří do produkce nepustí žádný polotovar.

🤖 Na co se můžeš těšit, na čem budeš pracovat:

Navrhovat, vyvíjet a ladit algoritmy pro rozpoznávání a kategorizaci plateb (matching, normalizace, deduplikace, scoring)
Nasazovat LLM/RAG do našich datových pipeline; pokud s LLM začínáš, rádi tě zaučíme — pevný datový základ stačí
Propojovat různé zdroje do centrálního datového modelu a navrhovat jejich nejefektivnější využití v algoritmech
Přizpůsobovat náš enrichment engine novým regionům (Evropa, Asie, USA, MENA)
Automatizovat procesy a zvyšovat spolehlivost i rychlost pipeline
Starat se o produkci — reporting, monitoring, alerting, kvalitu a konzistenci dat (SLA & data freshness)
A hlavně! 💡 Dostaneš prostor realizovat vlastní nápady, nejsme korporát s rigidními procesy, když nová myšlenka dává smysl, jdeme do toho.

🌟 Bude se ti u nás líbit, pokud:

Chceš být součástí menšího, akčního týmu, kde je každého práce vidět
Máš rád/a kombinaci algoritmického myšlení a praktického dopadu na produkt
Chápeš, že dobré algoritmy stojí na matematice a kvalitních datech (ne jen na knihovnách)
Máš „business feel“, domluvíš se jak s produktovým, tak byznysovým týmem a překlopíš jejich problémy do datových řešení (výhodou je Streamlit)
Dokážeš konstruktivně argumentovat, přijímat i dávat zpětnou vazbu
Nečekáš jen na zadání, ale přicházíš i s vlastními nápady, které dotáhneš až do produkce
Chceš pracovat na unikátním produktu, který používají přední světové banky a fintechy
Baví tě hledat a řešit, jak naše data přináší hodnotu milionům uživatelů
Chceš mít na starosti vlastní subprodukt a dál ho rozvíjet

🤝 Jak poznáš, že se k nám hodíš:

Máš 2+ roky zkušeností v data/analytics/ML engineeringu
Umíš SQL, ideálně PostgreSQL a Python pro data/ETL
Máš zkušenost s orchestrací dat (Airflow/Jenkins apod.) a základy CI/CD (GitHub)
Zajímá tě GenAI (veřejná API i lokální LLM) a její praktická implementace v pipeline
Jsi pečlivý/á, vytrvalý/á a věci dotahuješ do úspěšného konce
Domluvíš se anglicky

☕ Co můžeš očekávat:

Zázemí silné české fintech firmy s ambicí dále růst
Skvělý tým, který táhne za jeden provaz
Moderní, dog-friendly kanceláře na Andělu, včetně zázemí pro sportovce, hybridní režim práce, týmové aktivity a eventy, neformální atmosféru, MultiSportku, výbornou kávu a ovoce

Jak probíhá výběrové řízení:

1️⃣ Doručené CV a všechny další materiály osobně přečteme.

2️⃣ Úvodní online povídání s Vojtou na cca 30 minut, se zápisem ze schůzky pomáhá AI

3️⃣ Online rozhovor se členy týmu

4️⃣ Zadáme Ti case study, abychom si ověřili Tvé schopnosti a dovednosti

5️⃣ Osobní schůzka u nás v kanceláři na Andělu, kde odprezentuješ svoji case study a zároveň se naživo potkáš s částí týmu

6️⃣ Zpětná vazba z naší strany a bude nás zajímat i Tvůj pohled