Senior Engineer, AI Engineering

Pracovní nabídka

Buduj bezpečné Azure datové platformy pro AI

Chceš se podílet na budování datových základů pro průmyslovou AI v globální výrobní společnosti? Jako Senior Data Engineer v týmu Data & AI ve společnosti NKT budeš navrhovat, rozvíjet a provozovat bezpečné datové pipeline a platformy, které podporují pokročilou analytiku, computer vision, edge zpracování dat i AI-driven insighty.

Budeš pracovat na pomezí IT a OT, propojovat výrobní systémy (PLC/MES) s podnikovými aplikacemi a integrovat je do Azure datových služeb. Zároveň zajistíš vysokou kvalitu dat a jejich soulad s regulacemi (EU AI Act, GDPR, NIS2).

Navrhuj robustní datové pipeline pro průmyslové AI scénáře

Budeš navrhovat a provozovat bezpečný sběr dat ze senzorů, výrobních systémů i enterprise zdrojů do Azure prostředí. Součástí role je vývoj škálovatelných ETL/ELT pipeline (batch i streaming) a příprava kvalitních datasetů pro AI využití, včetně time-series a computer vision.

Na čem budeš pracovat:

• Návrh a implementace bezpečných datových pipeline z PLC/MES/IoT a ERP/PLM do Azure (Fabric/Databricks).
• Vývoj škálovatelných ETL/ELT procesů (batch i streaming), správa schémat a orchestrace pomocí CI/CD.
• Zavádění datové kvality, lineage, řízení přístupů a retenčních politik.
• Podpora MLOps – integrace modelů, feature store, telemetry (např. MLflow).
• Definování SLA/SLO, testování a monitoring kvality dat (freshness, úplnost, latence).
• Návrh datových toků pro edge computing a nízkolatenční zpracování ve výrobě.
• Spolupráce s týmy Manufacturing Excellence, IT a AI Governance Board na sladění řešení se standardy.
• Spolupráce s Data Scientists na vývoji modelů (feature store, data kontrakty, telemetry, MLOps).
• Dokumentace (runbooky), architektonické review a řízení rizik v souladu s AI strategií NKT.
• Primární pracoviště je v Kladně, s možností využití hybridního pracovního režimu. Počítej s cestováním zhruba 50 dní ročně, a to jak po Česku, tak do zahraničí.

Pragmatický týmový hráč se zkušeností s průmyslovými dat

Ke komplexním datovým výzvám v průmyslovém prostředí přistupuješ strukturovaně a s důrazem na funkční výsledek. Umíš vyvažovat technickou preciznost s tím, co dává smysl v praxi. Komunikuješ srozumitelně napříč prostředím – od výroby až po data science – a buduješ důvěru díky transparentnímu přístupu a kvalitní dokumentaci.

Záleží ti na dlouhodobé udržitelnosti a bezpečnosti řešení, zejména v regulovaném prostředí. Umíš se pohybovat napříč týmy, bereš iniciativu a včas si vyjasňuješ nejasnosti. Přirozeně hledáš způsoby, jak věci zlepšovat – ať už jde o testování, monitoring nebo governance – aby řešení fungovala spolehlivě i při změnách požadavků.

Jsi detailní, otevřený spolupráci a vnímáš důležitost odpovědného přístupu k AI.

You also have:

• 5–10 let zkušeností v data engineeringu (produkční pipeline a AI platformy).
• Praktickou zkušenost s Azure (Fabric nebo Databricks), Pythonem, SQL a PySparkem.
• Zkušenost s CI/CD (Git, Azure DevOps), orchestrace a infrastructure as code.
• Znalost data governance (lineage, role-based access, privacy) a regulací (EU AI Act, GDPR, NIS2).
• Zkušenost s průmyslovými daty (PLC, MES, IoT, time-series) a edge scénáři.
• Praxi v oblasti systémové integrace nebo průmyslové automatizace.

V NKT věříme v diverzitu a inkluzivní prostředí, kde mohou lidé z různých prostředí růst a podávat svůj nejlepší výkon. Aktivně podporujeme genderovou diverzitu a rádi uvítáme všechny zájemce – i pokud nesplňují všechny uvedené požadavky. Jsme přesvědčeni, že různorodé týmy přinášejí lepší výsledky a dlouhodobý úspěch.

Stanete se součástí mezinárodního týmu, kde je prostor pro sdílení znalostí, profesní rozvoj i spolupráci napříč obory. Čekají vás moderní technologie, možnost ovlivnit standardy AI engineeringu a práce na projektech, které mají reálný dopad na kvalitu, efektivitu i bezpečnost výroby. Získáte také širší přehled o globálním fungování NKT a prostor dále rozvíjet své schopnosti v oblasti architektury, governance a odpovědné AI.

“Hledám člověka, který dokáže nastavit jasnou AI architekturu, vytvořit podpůrné prostředí pro tým a přinášet řešení s reálným dopadem na naše výrobní závody i business,“ říká Sapna Anand, Hiring Manager.

Přihlášky posuzujeme průběžně, doporučujeme se přihlásit nejpozději do 30. března 2026. Součástí výběrového řízení mohou být osobnostní a kognitivní testy.

Be a Connector of the green tomorrow!