Machine Learning Engineer (AI Healthcare) - Carebot

Pracovní nabídka

Hledáš technickou výzvu, která má reálný dopad?

Chceš stavět AI, která pomáhá lékařům zachraňovat životy?

Jsme Carebot – rychle rostoucí český startup vyvíjející zdravotnický software na bázi AI a machine learning. Naše algoritmy analyzují rentgeny, CT, mamografii i magnetickou rezonanci a fungují jako druhý pár očí pro radiology.

Pokud chceš řešit skutečně náročné problémy v oblasti computer vision a pracovat s medicínskými daty v produkčním prostředí, čti dál.

Kdo jsme?
Jsme tým vývojářů, výzkumníků a lékařů, kteří spojují AI a zdravotnictví.
Vyvíjíme deep learning modely a nasazujeme je do nemocnic v ČR i zahraničí.

Nejsme korporát. Rozhodujeme rychle, iterujeme, testujeme v reálném prostředí a naše modely běží v ostrém provozu.

Koho hledáme?
Hledáme seniorního ML Engineera, který:

má zkušenosti s vývojem a trénováním deep learning modelů
chápe rozdíl mezi research prototypem a produkčním řešením
dokáže převzít odpovědnost za kvalitu výstupu modelů
chce se podílet na návrhu architektury i směru vývoje
Nejde nám o někoho, kdo jen „píše trénovací skripty“.
Hledáme člověka, který rozumí celému ML lifecycle.

Co budeš dělat?
Navrhovat, trénovat a optimalizovat deep learningové modely pro analýzu medicínských obrazových dat, včetně detekce patologií na RTG snímcích hrudníku, mamografii a rentgenových snímcích kostí, s experimenty také na 3D CT datech.
Řešit úlohy jako:
object detection
segmentation
classification
Pracovat s DICOM daty a velkými obrazovými datasety
Navrhovat experimenty, vyhodnocovat metriky a zlepšovat performance modelů
Optimalizovat inference (latence, paměť, kvantizace, export modelů)
Spolupracovat na CI/CD pipeline pro ML
Podílet se na technických rozhodnutích ohledně architektury a infrastruktury

Co od tebe očekáváme?
Vysokoškolský titul z technických směrů
Silnou znalost Pythonu (NumPy, PyTorch / TensorFlow)
Praktickou zkušenost s Computer Vision
Zkušenost s trénováním modelů na GPU
Schopnost optimalizovat modely pro produkční nasazení
Schopnost samostatně řešit komplexní problémy
Angličtinu na úrovni práce s dokumentací

Výhodou je zkušenost s:
Dockerem
medicínskými daty (DICOM)
MLOps
experiment trackingem a verzováním modelů

Co ti nabídneme?
Velkou technickou autonomii a prostor ovlivnit architekturu řešení
Reálný dopad – naše modely pomáhají lékařům každý den
Moderní stack a produkční ML prostředí
Flexibilní pracovní režim (orientace na výsledky)
Kanceláře v Praze na Smíchově
Možnost růst spolu s firmou
Tým, který spolu nejen pracuje, ale rád zajde i na pivo