5IT /AI specialista/specialista pro repozitáře biodiverzitních dat

Pracovní nabídka

Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta hledá motivovanou / motivovaného IT / AI specialistku/specialistu, jejíž/jehož hlavním úkolem bude příprava a úprava repozitářů na bázi Invenio softwaru (Python+React) pro vědecké data biodiverzitní povahy (zoologické sbírky, obrazová a genetická data) a správa těchto repozitářů. Součástí této práce je integrace již existujících AI nástrojů (založených např. na YOLO a LLM modelech) do funkcionality repozitářů, a vývoj specifických řešení (klasifikace pylových zrn, herbářových dokladů) pro obrazová data; vše v rámci Národní repozitářové platformy (NRP EOSC.CZ) v České republice.

Národní repozitářová platforma je nově vznikající součást české výzkumné datové infrastruktury, která bude poskytovat digitální služby pro výzkumná data.

Úspěšná/ý kadidátka / kandidát bude spolupracovat s týmem odpovědným za již vznikající repozitáře z klusteru biodiverzitních dat v ČR. Nezbytná bude úzká spolupráce s organizací CESNET (poskytovatel technické infrastruktury NRP) a s vědeckými institucemi v ČR, které budou do repozitářů poskytovat vědecká data.

IT / AI pozice (80% úvazek, 87,000 Kč brutto / měsíčně) je součástí projektu „Open Science II“ (OP Jan Amos Komenský) a bude financována po dobu řešení projektu (15.1.2026 – 31.12.2028).

Co Vás čeká:

• budete se podílet na sdílení a zpřístupnění výzkumných dat / znalostí dosud uložených offline v českých institucích
• možnost účasti na největším českém projektu souvisejícím s European Open Science Cloud (EOSC)
• možnost učit se nové věci v oblasti IT, a zároveň být blízko biologii / výzkumu biodiverzity
• možnost setkávat se a spolupracovat s kolegy z dalších univerzit v Česku i v zahraničí

Požadujeme:

Tvrdé dovednosti:

• schopnost vývoje a správy webových aplikací a jejich integrace s jinými aplikacemi/službami
• schopnost analyzovat požadavky komunity a navrhovat architektonická řešení pro ekosystém repozitářů
• odpovídající znalost Python, nebo React
• ochotu a schopnost učit se další nástroje užívané při zpracování biologických vědeckých dat
• porozumění principům práce s výzkumnými daty / metadaty a datovými úložišti
• výhodou je zkušenost s kontejnerizací v Kubernetes, metadatovými modely (např. rodiny DCAT-AP), Linked Data/RDF

Měkké dovednosti:

• ochotu a schopnost učit se nové věci
• angličtina na pracovní úrovni
• schopnost samostatné práce
• schopnost komunikace a spolupráce s různými typy partnerů (IT vývojáři, IT administrátoři, vědci)
• pozitivní vztah k biologii a biologům :-)

Nabízíme:

• příjemné pracovní prostředí v klidové zóně centra Prahy
• spolupracující pracovní kolektiv
• rozmanitou, zajímavou a samostatnou práci
• možnost dalšího vzdělání
• celou škálu benefitů: https://natur.cuni.cz/zamestnanci/benefity-pro-zamestnance

Termín nástupu: 15. 1. 2025