Gen AI Solution Lead / Consultant

Job offer

Kdo jsme:

Jsme Accenture AI & Data Practice - globální tým, který pomáhá firmám využívat data a umělou inteligenci ve skutečném měřítku. Navrhujeme a realizujeme moderní datové platformy, pokročilou analytiku a generativní AI, které mění klíčové byznysové procesy napříč odvětvími. Patříme ke světové špičce v AI & Data a masivně investujeme do AI platforem, akcelerátorů, akvizic a rozvoje lidí. Jsme #1 v partnerském ekosystému technologických lídrů, jako jsou Microsoft, AWS a Google, a spolupracujeme i s inovátory a startupy prostřednictvím Accenture Ventures. Data & AI nás skutečně baví a tuto vášeň přenášíme do každého řešení i spolupráce s našimi klienty.

O pozici:

Tato role je ideální pro kandidáty, kteří mají skutečný zájem o umělou inteligenci, vývoj v Pythonu a moderní AI technologie, rádi komunikují a nebojí se přicházet s vlastními nápady a aktivně je realizovat. Od samého začátku budeš mít možnost přímo se zapojit do reálných klientských projektů. Společně se zkušenějšími kolegy z dobře etablované lokální i globální Accenture AI & Data Practice se budeš rozvíjet v tom, jak efektivně převádět byznysové požadavky do funkčních a škálovatelných technických řešení.

Náplň práce:

• Navrhujete a realizujete end-to-end AI řešení (GenAI i klasické ML) od use case po architekturu.
• Překládáte byznys potřeby do technického návrhu, backlogu a integračních kroků, effort-estimate.
• Navrhujete a realizace RAG / knowledge řešení (ingest, embeddingy, vyhledávání, vektor DB) a základní guardrails.
• Definujete MLOps/LLMOps: nasazení, monitoring, evaluace kvality, správa verzí a nákladů.
• Řešíte integraci do systémů přes API, databáze, eventy (typicky microservices / event-driven).
• Spolupracujete se seniory i klientem, připravujete architektonické podklady a doporučení.

Hledáme právě Vás, pokud:

• Máte zkušenost s návrhem Gen.AI / ML řešení a přemýšlíte architektonicky (škálování, bezpečnost, provoz).
• Umíte Python a integrace přes API (plus práce s daty).
• Orientujete se v GenAI: prompty, embeddings, semantic search, vektorové databáze.
• Znáte aspoň jeden framework (např. LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI) na praktické úrovni.
• Umíte komunikovat se stakeholdery a vysvětlit technické věci jednoduše.
• Plynulá angličtina a čeština/slovenština jsou nezbytné, němčina je výhodou.

Výhodou:

• Zkušenost s cloudem (Azure/AWS/GCP), Databricks nebo podobnými platformami.
• Docker a základy nasazování (CI/CD, Cloud Run/K8s výhodou).
• SQL/NoSQL a data pipeline (ETL/ELT).
• Praktická zkušenost s evaluací/monitoringem GenAI (test sety, metriky, observability).
• Cloud certifikace (architect/ML/data) jako plus.

Co nabízíme:

• Práci na end-to-end AI a datových projektech: od AI & Data strategie přes automatizaci procesů a chatboty až po konverzační platformy a agentic AI (včetně change managementu a školení klientů napříč odvětvími).
• Zapojení do vývoje AI řešení od návrhu architektury až po integraci do interních i klientských systémů.
• Hands-on práci na AI komponentech: chatboty, vyhledávání, dokumentové a hlasové systémy, datové nástroje.
• Praktickou zkušenost s moderními modely a platformami (OpenAI, Gemini, Claude, open-source) a dalšími AI nástroji.
• Podíl na návrhu AI pipeline a orchestrace (embeddingy, vektorové databáze, guardrails, agentní workflow).
• Prostor pro inovace a experimentování (RAG, MCP, multimodalita v praxi).
• Viditelný dopad práce u reálných klientů + rychlý růst díky projektům, mentoringu a kontinuálnímu vzdělávání.
• Mezinárodní spolupráci v Accenture týmu, stabilitu globální firmy a zároveň agilní prostředí pro nápady, prototypování a rychlé učení.
• Možnost získat certifikaci na téměř jakoukoli technologii nebo cloudovou platformu – jako přirozenou součást vašeho profesního rozvoje v Accenture.
• Průběžné vzdělávání, labs a sdílení know-how v komunitě.

Benefity a pracovní podmínky:

• 25 dní dovolené (20 dní + až 5 dní osobního volna)
• 3 plně hrazené sick days
• Flexibilní systém benefitů – rozpočet, který můžeš utratit za služby dle vlastního výběru
• Bohaté možnosti vzdělávání – interní knowledge base, learning platformy, certifikace a tréninky
• Příspěvek na penzijní připojištění
• Příspěvek na MultiSport kartu
• Well-being a mental health programy (EAP, Calm, Wysa a další)
• Úrazové a životní pojištění
• Zvýhodněné mobilní tarify a příspěvek na telefon
• Možnost práce z domova (typicky 2-3 dny v týdnu)
• Široká nabídka zaměstnaneckých slev (Sphere card a další programy)
• Samozřejmostí je notebook PC nebo Macbook + mobilní telefon