Pro naše zákazníky zpracováváme miliardy dat: telekomunikačních či výrobních signálů, webových logů, bankovních nebo nákupních transakcí. Tyto obrovské objemy ukládáme, integrujeme, profilujeme, čistíme a zpracováváme, abychom mohli analyzovat trendy, které přispívají k rozvoji byznysu našich zákazníků.

Náš tým tvoří na třicet vývojářů, datových inženýrů a datových vědců, kteří mají za sebou více jak desítku platforem Big Data postavených on premise a aktuálně se podílejí na přesunu analytických platforem do cloudu. Naše inovační projekty čítají více než 50 aplikačních a analytických řešení v oblasti Big Data a Data Science.

Chceš pracovat na těch dalších? Čti dál!

Co budeš mít na starosti:

  • Navrhovat a implementovat řešení na míru pro klienta v jazyku Python, nebo Scala.
  • Práci s nejmodernějšími technologiemi - např. Spark, Impala, Kafka, Cassandra a další NoSqldatabáze, Airflow, frameworky pro machine learning a AI, nejnovější knihovny ve Scale a Pythonu.
  • Tvořit datové transformace a integrace zejména ve Sparku
  • Prototypovat aplikace a řešení – zkoušet nové technologie a volit to nejvhodnější pro daný problém.
  • Zavádět vše do praxe, analyzovat, kódovat, vyvíjet, tvořit dokumentaci.
  • Optimalizovat výkon a škálovat aplikace pro obrovské datové objemy.
  • Dle zájmu řešit úlohy typu end-to-end od dat až po frontend.
  • Jedeme hodně DevOps, takže budeš mít šanci si svůj kód i nasadit a starat se o něj. Agile už je dneska samozřejmost.
  • Pokud některé z technologií výše neznáš, nic se neděje. Mnohé existují teprve pár let a určitě dostaneš šanci se je naučit. Máme vlastní Hadoop cluster „na hraní“, kde můžeš všechno vyzkoušet.

Budeme si rozumět, pokud:

  • Máš zkušenosti s vývojem SW a testováním v jazyku Python, nebo Scala.
  • Máš zkušenosti s frameworkem Apache Spark.
  • Rád(a) se učíš nové věci a pracuješ v dynamickém prostředí.
  • Máš týmového ducha a svoje znalosti a dovednosti se nebojíš sdílet.
  • Jsi komunikativní a umíš anglicky alespoň na úrovni čtení dokumentace a Stack Overflow.
  • Máš zkušenosti s SQL.

Výhodou jsou zkušenosti s:

  • Verzovacím systémem GIT a s CI/CD.
  • Dockerem nebo Kubernetes.
  • Cloudem – Azure, AWS, GCP – zaměření na Spark a Big Data.
  • Ekosystémem Hadoop zejména s distribucí Cloudera.
  • Oblastí DWH, BI, Data Quality.
  • Oblastí banking, telco, nebo automotive.
  • OS Linux.

Co Ti můžeme nabídnout:

  • Dlouhodobou spolupráci formou HPP nebo IČO.
  • Flexibilní pracovní dobu a dobré vztahy v týmu.
  • Příležitost pracovat nejen s různými technologiemi, ale i v různých oborech.
  • Vyvíjíme řešení pro klienty na míru, ale pracujeme také na našich vlastních projektech, které pak implementujeme.
  • Naším cílem není dodávat „jen" kvalitní IT řešení, ale být našim zákazníkům partnerem inovacích a přinášet jim nové pohledy do jejich businessu. To představuje celou řadu výzev a překvapení, takže se rozhodně nenudíme.
  • Důraz klademe na spolupráci, odpovědnost a vzájemnou pomoc.
  • Pořádáme společné grilovačky, hraní deskových her a MTG, celofiremní i týmové výjezdy.

Zaujali jsme Tě? Udělej první krok!

Pošli nám svůj životopis a připoj pár řádků o sobě. Spojíme se spolu a domluvíme se na dalším postupu.


Informace o pozici

Společnost
ADASTRA, s.r.o.
Adresa
Praha
Požadované vzdělání: Středoškolské nebo odborné vyučení s maturitou
Požadované jazyky: Čeština (Pokročilá), Angličtina (Středně pokročilá)
Benefity: Mobilní telefon, Notebook, Flexibilní začátek/konec pracovní doby, Stravenky/příspěvek na stravování, Vzdělávací kurzy, školení, Občerstvení na pracovišti, Příspěvek na sport/kulturu/volný čas, Firemní akce
Zařazeno: IS/IT: Vývoj aplikací a systémů, Python vývojář
Typ pracovního poměru
Typ pracovního poměru: Práce na plný úvazek
Délka pracovního poměru
Délka pracovního poměru: Na dobu neurčitou
Typ smluvního vztahu
Typ smluvního vztahu: pracovní smlouva, práce na živnostenský list/IČO
Zadavatel: Zaměstnavatel

ADASTRA, s.r.o., David Matyáš