Big Data Consultant

Pro naše zákazníky zpracováváme miliardy dat webových logů, bankovních nebo nákupních transakcí, senzorických či signálních dat. Tyto obrovské objemy ukládáme, integrujeme, profilujeme, čistíme, zpracováváme a analyzujeme trendy, aby co nejlépe přispěly k rozvoji byznysu našich zákazníků. Náš tým tvoří na třicet datových inženýrů a datových vědců, kteří mají za sebou více jak desítku postavených on premise Big Data platforem a více než 50 aplikačních a analytických Big Data projektů.

Zaujala Tě pozice? Čti dál! :)

Co budeš mít na starosti:

• Práci s nejmodernějšími technologiemi - např. Spark, Impala, Kafka, Cassandra a další NoSql databáze, Airflow, frameworky pro machine learning a AI, nejnovější knihovny ve Scale a Pythonu.
• Komunikovat se zákazníkem o tom, co doopravdy potřebuje.
• Navrhovat řešení na míru.
• Pomáhat klientovi skladovat a využívat data o jeho zákaznících.
• Pracovat s databázemi a dalšími technologiemi pro zacházení s daty.
• Z dostupných technologií vybírat ty nejvhodnější pro výsledné řešení.
• Zavádět vše do praxe, analyzovat, kódovat, vyvíjet, tvořit dokumentaci.
• Analýzu a design řešení pro Big Data aplikace.
• Jedeme hodně DevOps, takže budeš mít šanci si svůj kód i nasadit a starat se o něj. Agile už je dneska samozřejmost.
• Pokud některé z technologií výše neznáš, nic se neděje. Mnohé existují teprve pár let a určitě dostaneš šanci se je naučit. Máme vlastní Hadoop cluster „na hraní“ a zároveň si můžeš vše vyzkoušet i v Data Science Workbench od Cloudery, což je v Evropě poměrně vzácnost.

Budeme si rozumět, pokud:

• Máš dobrou znalost oblasti Big Data.
• Zároveň se dobře vyznáš alespoň ve dvou z následujících oblastí:

1. Programování v Pythonu, Scale nebo Javě.
2. Případně jakýkoliv jiný jazyk a snaha přejít na Python nebo Scalu.
3. Hadoop a jeho ekosystém (distribuce Cloudera, MAPR nebo Hortonworks).
4. Zkušenost s prací na OS Linux (alespoň základní příkazy).
5. Data Science, Machine Learning, AI.
6. Umíš s SQL.

• Ideálně víš, jaký je rozdíl mezi Impala a Hive, víš, co je Spark, Kafka a/nebo Flume.
• Jsi komunikativní a umíš anglicky alespoň na úrovni čtení dokumentace a Stack Overflow.
• Máš chuť si hrát s novými technologiemi, protože Big Data svět se neustále mění.
• Co musí vhodní uchazeči nutně umět a ovládat? Uveďte skutečně jen to, na čem trváte — stává se, že lidé neodpovídají na inzeráty, u kterých nesplňují všechny požadavky na 100 procent.

Výhodu budeš mít, pokud:

• Umíš programovat ve frameworku Spark.
• Máš praktické zkušenosti z Big Data projektů nebo Data Science.
• Znáš další technologie z big data ekosystému (HBase, Airflow, apod...).
• Umíš skriptovat v Bashi.
• Znáš DWH technologie.
• Znáš hlavní návrhové vzory a umíš psát Unit testy.
• Máš povědomí o DevOps (kontejnerizace – Docker a Kubernetes, automatické deployment procesy).

Co Ti můžeme nabídnout:

• Dlouhodobou spolupráci formou HPP nebo IČO.
• Flexibilní pracovní dobu a dobré vztahy v týmu.
• Příležitost pracovat nejen s různými technologiemi, ale i v různých oborech.
• Vyvíjíme projekty pro klienty na míru, ale pracujeme také na našich vlastních řešeních, které pak implementujeme.
• Naším cílem není dodávat „jen" kvalitní IT řešení, ale být našim zákazníkům partnerem v inovacích a přinášet jim nové pohledy do jejich businessu. To představuje celou řadu výzev a překvapení, takže se rozhodně nenudíme.
• Důraz klademe na spolupráci, odpovědnost a vzájemnou pomoc.
• Pořádáme společné grilovačky, hraní deskových her a Mtg, celofiremní i teamové výjezdy.

Zaujali jsme Tě? Udělej první krok!

Pošli nám svůj životopis a připoj pár řádků o sobě. Spojíme se spolu a domluvíme se na dalším postupu.